据媒体消息,2026年11月10日,有调查评论报道称,多位受访医生表示,“先问人工智能、再看医生”正成为一种新的就医习惯。报道认为,这类工具凭借便捷、高效、低门槛,成为健康科普与初筛自查的有益补充,但过度依赖机器结论、片面就医认知、延误诊疗和不当用药等问题日益凸显。业内专家表示,人工智能可以作为健康科普和辅助决策的工具,但不能替代面诊、体格检查和规范检查。
首都医科大学附属北京同仁医院耳科主治医师陈彪告诉记者,许多人希望就诊前先了解可能对应的疾病和科室;中青年人是使用主力,越来越多老年患者也开始使用,健康焦虑较明显和长期求医无果的罕见疑难病患者,也较常携带问诊结果就诊。国务院参事、北京协和医学院卫生健康管理与政策学院长聘教授刘远立表示,这类工具能提供初步症状自查、分诊建议和健康科普,其背后是居民健康素养提升与优质医疗资源紧张并存。
报道记述了北京市和平里医院儿科副主任杨晔讲述的一例:一名有支气管哮喘病史的6岁女孩换季咳嗽、夜间咳喘,家长按“过敏、哮喘、咳嗽”询问后得到“支气管哮喘急性发作”和雾化治疗建议,遂坚持只拿雾化药回家;听诊发现肺部除哮鸣音还有局部湿啰音(肺炎信号),建议做血检和胸片,家长以“X线对孩子不好”为由拒绝,两天后孩子发热、呼吸急促,返院确诊为肺炎。杨晔解释,儿科被称为“哑科”,相关工具“看不见也听不见”,无法完成线下查体。这是医生口述的个案,不能写成普遍统计,也不能据此断言必然误诊。
报道援引2024年《JAMA Pediatrics》一项研究:科研人员用100例真实儿科病例测试ChatGPT-3.5,临床诊断错误率高达83%。该结果仅针对这一模型和这100例病例,不可外推为当前所有人工智能问诊或医疗产品的水平。陈彪还表示,盲从相关结论易造成过度医疗,因其会按概率推荐大量并非当下所需的检查。刘远立分析,这是技术权威迁移、锚定效应、知情幻觉三重心理叠加的结果。他表示,辅助诊疗不必因噎废食,但诊断、处方和治疗方案必须由具备执业资质、可承担责任的临床医生完成。
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