【大模型】Inkling 2 Small发布，计划开源权重

据媒体消息，2026年11月5日，Thinking Machines Lab宣布推出第二代模型Inkling 2 Small。该模型为混合专家架构，总参数约5940亿、激活参数约170亿，支持图像输入和可变推理力度。官方介绍称，其在Artificial Analysis Intelligence Index上的得分为31，并在智能体编程、视觉、知识工作和推理等任务上较此前模型有所提升。

Inkling 2 Small初期通过其Tinker平台以闭源权重方式提供，并已开放推理与微调。公司表示，计划在完成外部安全测试和红队测试后，于下周以Apache 2.0许可证公布完整权重。官方还提到，该模型使用约2.92亿参数的视觉编码器处理图像输入，但并不支持音频；同时坦言其在聊天体验、内容组织等方面仍有不足，有时会过度使用斜杠，或对心理健康等相关查询反应过度。

能力展示方面，公司列举了智能体编程、长程自主任务、视觉理解与创作、金融与知识工作等评测方向，并称权重发布仍有待进一步安全评估。训练过程中，公司也提到对对齐、误行为监控和工具调用安全边界的加强，强调长程自主任务会放大误行为风险。对企业选型而言，开源节奏、多模态能力、单位成本和安全边界需一并评估。

官方称Inkling 2 Small在智能体编程、视觉和知识工作等方向提升明显，并计划在安全测试后以开源许可发布权重。同时明确不支持音频，聊天体验与内容组织仍有短板。

对企业而言，若计划本地部署，应等待红队与外部安全评估完成，并核验许可条款、微调工具链和更新机制；榜单分数不能替代安全边界与单位成本评估。

上述公开信息显示，产业链各方正把验证重点从概念演示转向可计量指标与交付约束。

结合已披露的时间点、规模与验证指标，读者可据此跟踪后续落地进展。

尤其在计划本地部署权重时，应等待其安全测试完成后再做决策，而不是只看参数规模或榜单分数。采购与安全团队宜同步核验红队测试范围、许可条款和模型更新机制。