【汽车智能】千里智驾提出“模型+工程”智驾下半场路径

据媒体消息，2026年11月10日，千里智驾CEO陈奇近日参加世界互联网大会乌镇咖荟汽车夜话，发表题为《智能驾驶下半场：模型定上限，工程定效率》的主题演讲。11月10日是报道刊发日期，演讲本身在文中只写“近日”，不能写成当天在乌镇现场发生。

陈奇判断，智能驾驶正进入新竞争阶段，“靠小模型修修补补的窗口，正在关闭。”“大模型决定智能上限，工程体系决定交付能力和效率。”他认为，将通用智能引入驾驶场景并持续转化为用户体验，将成为下一阶段关键。竞争重点已从功能装车、场景覆盖，转向接管率与长尾场景泛化，需攻克认知泛化与因果推理。文中举例，路边滚出一个球，识别到球只是第一步，预判球后可能追出孩子，才能更早采取合理行动。

在他看来，基础模型的价值在于把通用领域积累的世界常识、推理与泛化能力迁移到驾驶场景。汽车具备传感器、算力与执行器，拥有“感知—决策—执行”完整链路，汽车智能化将成为物理AI最早完成大规模工程验证的“样板间”。技术架构上，他强调“大脑”与“小脑”协同：通用大模型负责理解、推理与泛化，智驾模型负责将驾驶经验和通用认知转化为实时驾驶决策和精准车辆控制。

千里科技与基础大模型公司阶跃深度协同，联合打造原生智驾基座模型，把千里的真实驾驶数据、工程体系和量产能力，与阶跃的大模型研发能力结合。千里同时在探索世界模型和VLA。报道转述称相关探索已在国际智驾测评和顶级会议中显露头角，但未给出榜单、会议名称或成绩，不能当作已核验结果。世界模型和VLA仍是持续探索，不宜写成已经大规模量产交付。

工程上，千里构建数据、训练与仿真评测平台，量产、研发、预研三代并发并共享工程底座，L2与L4数据回流到同一平台：L2靠规模化量产积累场景，L4攻坚运营区域内的高难问题。陈奇提出，智驾真正的核心竞争力要看“含模量”。MPCI已成为衡量智驾能力、迈向L4的关键标尺，但未解释其含义或给出数值。过去18个月，千里持续把高阶辅助驾驶从高端车型下沉到更丰富的产品序列，正从“0到1”迈向“1到N”。

国际测评若没有名单和分数，就不能写成行业领先的成绩单；MPCI没有定义和数值，也不宜作为横向对比的唯一尺子。核对量产时，应分清高阶辅助驾驶下沉到了哪些车型，不要把仍处探索阶段的世界模型、VLA与已交付功能混为一谈。