据媒体消息,小米于近日对外披露人形机器人在工业制造和家庭场景的最新落地进展。在工厂场景,小米人形机器人在汽车工厂中控台侧盖板排序工站首次挑战8小时作业任务,据称可满足该工站全天生产需求,并实现作业过程异常自主纠偏与产线系统级协同,初步完成产线级作业能力验证。
报道回顾称,2026年3月,该机器人首次进入小米汽车工厂,在自攻螺母上件工站实现连续3小时自主作业,双侧安装成功率达90.2%,可满足76秒产线节拍;7月,该工站作业成功率提升至98%,并新增中控台侧盖板排序、料箱折叠回收两个复杂工站,首次实现柔性工件长时作业。小米方面表示,截至本次完成产线级作业能力初步验证,公司正持续突破人形机器人在智能制造场景普及的技术瓶颈,为未来通用人形机器人规模化应用提供探索。
家庭场景方面,基于Xiaomi-Robotics-1预训练模型搭建的智能体系统,已在小米青年公寓启动试运营,并完成连续超过30分钟、覆盖3个房间、包含工具准备、沙发与桌面整理、垃圾清理、物品分类归位、房间巡检、全屋复检和离场等场景下50余项任务的长程任务验证。中国数实融合相关研究者认为,工厂整班作业验证是制造落地的重要探索,公寓试运营则更考验模型泛化能力。
从工厂到公寓,小米机器人在同一批具身基座模型技术支撑下同步推进工业制造与家庭服务验证:前者强调节拍、成功率和异常纠偏,后者强调跨房间长程任务与泛化能力。
业内观察指出,能否统计真实班次时长、异常自愈与产线对接能力,比短视频演示更能衡量岗位替代潜力。采购方还应关注备件、远程运维与产线改造成本。
上述公开信息显示,产业链各方正把验证重点从概念演示转向可计量指标与交付约束。
同期,2026世界互联网大会于11月2日至5日在浙江乌镇召开,小米集团获大会“杰出贡献奖”,小米机器人团队具身基座模型关键技术获大会“领先科技奖”。观察认为,人形机器人正从短时演示转向可计量的岗位验证。采购与集成方宜优先核验连续作业稳定性、异常处理和运维成本,而不是只看演示视频。
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