【智慧交通】上海推进交通AI成果可复制推广

据媒体消息，2026年11月5日，交通运输部网站刊发对上海市交通委员会主任肖辉的专访，介绍上海推进“人工智能+交通运输”的思路。上海已编制《上海市“人工智能＋交通运输”创新应用行动方案》，覆盖港口航运、机场民航、出行服务、邮政物流、轨道交通、自动驾驶、道路交通、政务服务8个重点方向。

肖辉表示，人工智能应用不能停留在展示和概念层面，必须聚焦安全、效率、服务、绿色和治理等真问题；同时强调，凡涉及公共安全的应用场景，一律先评估风险、做好安全冗余，再谈规模化。在场景选择上，港口侧重集疏运与多式联运协同，轨道交通侧重智慧调度与故障识别，道路交通侧重设施监测与养护决策，政务服务则探索政策问答、材料预审等应用。

上海即将举办“人工智能＋交通运输”上海发布2026主题活动，交通大模型创新与产业联盟长三角区域协同中心也将揭牌。报道还提到，上海和苏州已实现测试应用场景互通，嘉定的测试道路一直通到昆山、太仓，一套数据两地可用。上海方面提出，要让相关成果搬得走、学得会、用得好，从单城应用走向区域协同，并推动标准衔接与规则互认，减少企业跨城重复测试成本。

上海还提出强化共性技术供给：建设行业知识库与高质量数据集，并依托算力资源支撑大模型训练、复杂仿真和基础设施数字孪生。产学研用协同被放在与场景推广同等重要的位置。

长三角层面，除测试道路互通外，还将推动装备、数据接口、测试评价和安全管理等标准衔接。只有兄弟省市用得上，相关经验才算真正可复制。

上述公开信息显示，产业链各方正把验证重点从概念演示转向可计量指标与交付约束。

结合已披露的时间点、规模与验证指标，读者可据此跟踪后续落地进展。

肖辉还提到，要统筹数据、算法、算力、装备、场景、标准和人才，推动人工智能融入交通规划、建设、服务、运维、管理全过程，而不是只建设某一个平台或模型。

智慧交通已进入可运营、可复制阶段。后续关键在于跨区域标准互认、数据协同，以及在安全底线之上推动成熟场景扩面。对地方政府和企业来说，先把成熟场景写清楚、评测标准定下来，比盲目追新模型更重要。