“具身智能”这个词,其概念其实正在面临着一定程度的泛化。以我的理解,具身智能是要区别于传统机器人的。具身智能的核心是要能根据任务与环境不断做到自适应,自己能够想办法去处理各种新的情况,其背后一定是数据驱动的。
而只要有了智能的内核,它其实也不一定被制造成人形机器人。具身智能是人形机器人的灵魂。那么我们该如何理解并激活这个灵魂?其实背后的机制与我们这些具备天然智能的人是相通的。
本质上来讲,我们都是一个具身端到端的大模型。当我们通过行动去处理一件事,我们会有意识地去调动自己的每一条肌肉纤维,告诉自己此刻的手脚应该做出怎样的动作,从而把预期中的行动付诸实践。另一方面,我们也会对自己行动的效果有所预期——我这样做了以后,我所面对的、接触到的世界会怎样?后者,属于世界模型的范畴。而前者,面对指令,让身体反应出该怎样行动,则是Inverse Model。
世界模型,是一种学习的手段,但并不是智能的全部。它甚至不是具身智能里第一性原理需要的——Inverse Model更加符合第一性原理。
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