中国科研团队发布“智医随行”医疗大模型

   近日，中国科研团队发布“智医随行”医疗大模型，它覆盖多学科，可实现院前、院中、院后全病程管理，通过微信小程序为患者提供随访提醒、分诊导引、报告解读等服务，是医疗AI从技术模型走向多阶段患者管理和临床实战落地的最新进展之一。

   当前在国内外推动下，医疗AI正加速从技术演示迈向真实临床场景的多阶段患者管理，应用从单点辅助诊断扩展到全流程管理。新华社报道称，多家大型医院不再满足于只在局部环节试用AI，开始建设覆盖多环节的一体化智能平台，目标是让AI融入医院工作流程，在此背景下，如何让AI帮助医生管理患者全病程成为医疗AI领域新竞争焦点，既希望提升医生对复杂慢病和肿瘤患者的长期管理能力，也希望减轻就诊压力，让医生资源聚焦高风险高复杂度病例。

   “智医随行”大模型，主打全病程患者管理能力，是医疗AI临床落地的重要阶段性成果。该模型采用医疗大模型技术，服务多学科长期多阶段管理需求，围绕患者就医全流程提供持续结构化管理支持，目前已在普外科、骨科等六大重点专科应用，这些专科病程长、并发症风险高、对管理要求高，适合AI大模型应用。该模型不替代医生，而是嵌入现有诊疗流程，为临床提供管理路径参考、随访提醒等服务，减轻医生非核心工作负担，让医生专注复杂决策和人文沟通。

该模型的亮点是打通院前、院中、院后环节，形成闭环管理，将碎片化服务延伸为全周期持续管理，目前已经过临床专家审核，为九类专病建立了管理路径，覆盖手术康复人群和慢病管理场景。依托医院微信小程序“健康小助手”，它重构了患者就医体验，院前可提供健康宣教、分诊导引等，减少患者就医不便；院中可推送用药、术前术后相关提醒，提升患者配合度，降低医疗风险；院后可提供复诊提醒、随访、报告解读等，让随访管理更主动精细，患者通过手机就能随时获取权威服务。健康宣教、智能问答和检查报告解读服务，当患者遇到复诊时间、用药调整、症状变化等问题时，可先由AI做初步分析与引导，再根据风险等级判断是否需要尽快线下就医，既节省时间成本，也能缓解大医院门诊拥挤压力。

   大模型落地后，辅助医生分诊与决策，正从单点创新走向体系化应用，和医院多场景AI应用趋势相呼应，不仅可以协助医生管理患者，还能在分诊导诊等环节发挥作用，提升医疗资源配置效率。比如北京大学肿瘤医院淋巴瘤科搭建的线上AI问诊平台，已经为数千人次提供服务，减少了患者挂错号、跑冤枉路的情况，这类平台经验还能帮助大模型更好理解分诊逻辑和疾病严重程度，为后续路径化管理打下基础。业内人士指出，让医疗AI真正和医生协同工作，关键不仅在于模型准确率，还需要它嵌入现有医疗、医保、医药的数据体系，实现信息贯通统一管理，这需要顶层规划和政策引导，保障数据要素安全流动和合规使用。多位专家强调，当前医疗AI正从单点应用转向系统化部署：一方面，专科大模型正深入全病程管理，尝试在重复性、标准化环节提供接近专科医生思路的辅助建议；另一方面，医院管理层也在探索统筹算力部署、模型选择和场景推广，让AI能力能在更多科室、疾病和诊疗阶段发挥作用。