英伟达正在把AI算力的竞争,从数据中心加速拓展至通信网络。
10月21日,英伟达宣布,全球主要电信运营商,正将英伟达加速计算技术扩展至通信网络,以提供更贴近用户和企业的服务、改善无线通信体验并实现网络运维自动化。这意味着,运营商的网络基础设施不再只是负责信号传输的管道,而是开始承载AI算力调度与智能服务分发的新职能。T-Mobile已完成全球首次商用网络AI-RAN通话,德国电信、英国电信和Elisa也宣布开展AI-RAN试点。
简单来说,AI-RAN就是给通信网络加上AI算力,让基站及附近节点一边传输信号,一边就近处理AI任务。过去基站的核心职责在于保障无线信号的覆盖与稳定,而AI-RAN的引入,使基站本身具备了计算能力,可以在靠近用户的位置直接完成推理、识别、调度等智能任务,既降低了回传时延,也缓解了中心云的算力压力。
英伟达CEO黄仁勋在柏林GTC大会上表示,未来电信运营商都将提供AI算力,电信基站有望发展为分布式AI网络。他认为,AI的下一波发展将进入物理世界,通信网络也将成为物理AI的重要基础设施。在他看来,当机器人、自动驾驶、工业自动化等物理AI场景加速落地,靠近终端侧的稳定算力供给将成为刚需,而运营商遍布各地的基站资源恰好具备承担这一角色的天然条件。
同一天,在中国深圳,通宇通讯与佳贤通信宣布达成战略合作。双方将围绕AI-RAN、边缘算力和物理AI展开协同,拓展边缘智能基础设施及海外市场。佳贤通信当天发布了AI算力分布式基站、支持本地AI Agent部署的6G一体化AI-RAN基站;以及将6GHz无线接入与边端AI算力融为一体的6G边端AI智能体。从产品形态来看,这些设备已经不再局限于通信功能,而是将接入、计算与AI能力耦合进同一套基础设施中。
一边是英伟达联合全球多家电信运营商,把加速计算带入通信网络;另一边是中国公司围绕基站、算力和AI应用展开产业协同。
AI-RAN,正在从一个技术概念,变成一场围绕边缘算力入口的产业竞争。无论是AI侧的英伟达,还是中国通信产业链,都希望尽早卡住端侧算力的关键环节。
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