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你看，不少企业现在对AI的应用还停在内部讲讲概念、搞个小范围试点这种阶段，但Cognizant这个全球科技服务巨头，已经真刀真枪地开始储备AI人才了。
今天，Cognizant（高知特）跟谷歌云官宣扩大合作，推出了一个专门帮企业落地AI智能体的新团队。具体来说，就是超过5.5万名员工已经完成了Gemini的实操训练营，其中1.8万名员工作为骨干去支持这个新团队。而且他们还有个计划，到2026年底要给10万员工部署Gemini，后面还会扩大到20万人，目的就是提升大家日常工作的效率。
Cognizant这家公司1994年就成立了，总部在美国新泽西州，是全球顶级的IT咨询和服务外包巨头。它连续16年进了《财富》美国500强，2026年排在第216位，还是纳斯达克100和标普500的成分股。全球员工超过35万人，一年收入超过210亿美元。客户也都很厉害，全球前30大制药公司、欧洲前10大银行里的9家、前25大医疗保险公司里的20家，都是它的客户。所以它这么大力推AI落地，其实释放了一个很明显的行业信号。
这5.5万名员工参加的，是跟谷歌云一起设计的Build with Gemini工作坊。这个课不是光讲概念的，核心就是教大家怎么搭AI智能体，还有配套的应用。AI智能体跟普通的聊天机器人不一样，它可以在一定权限里面自己去调用工具、执行那种多步骤的任务、自己完成工作。比如说在企业里，它能帮忙查资料、处理业务请求、跨系统串联、写代码什么的。但要把这些能力真用起来，员工得懂模型是怎么跑的，得掌握搭应用的方法，学会把AI工具嵌到日常业务里，并且还能把这套方法输出给客户项目。
Cognizant的CEO说了，这5.5万多名员工通过工作坊在Gemini平台上积累了实操经验，新组建的这个专业团队会去承接前沿AI技术，把它们推进到客户项目里。员工学完之后还能拿谷歌的AI技术认证。而且这个训练营，是目前为止规模最大的一次Gemini合作伙伴实操训练营。
他们还计划组建一个1.8万人的专业AI团队，名字叫Gemini Frontier Capability Group，目标就是推动各个行业的AI从演示阶段真正进到生产环境。因为AI在演示环境里完成任务，跟落到大企业真实业务流程里，差别太大了。后者你得适配企业那些老旧系统、复杂的业务规则、权限体系和数据管理要求，还要搞定系统对接、访问权限控制、错误发现和管理这些事。
这个1.8万人的AI攻坚团队，主要盯四个方向：一是老旧系统现代化改造，就是借助AI来帮忙解读代码、梳理系统依赖关系、帮着做代码迁移和测试，最后人工再核验结果，处理兼容性和安全隐患；二是优化开发人员的工作体验，把Gemini这些模型嵌到软件开发的全流程里，帮工程师写代码、读代码库、生成测试用例、排查故障，减少重复劳动；三是搭自主业务流程，推动AI实现多步骤的业务串联，落地订单处理、业务信息核验、跨系统协同这些智能体适用的场景，其中就包括面向制造业的多智能体订单到回款工作流；四是布局前沿网络防御，针对AI应用带来的网络威胁变化，挖一挖AI在安全领域能落地什么价值。
根据Cognizant的介绍，他们已经帮一家领先的零售企业把Gemini整合进软件开发生命周期了，结果开发人员生产率提高了40%，产品上市时间缩短了30%，成本降低了35%。Cognizant就是希望能把这套AI收益复制到更多企业身上。
对普通职场人来说，这个动向说明一个事：企业对AI技能的需求，正在从“认识AI”变成“用AI干具体的活”。会写提示词、能让AI生成文字，这只是基础。要是能进一步把AI用到数据分析、文档处理、业务研究、代码开发或者流程自动化上，就更容易跟工作成果挂上钩。能不能把AI能力融进零售、医疗、制造业这些流程，还有软件开发这些业务流程里，这才是职场能力拉开差距的关键。
不过话说回来，很多人虽然天天用AI，但对自己AI水平到底怎么样，其实没什么清晰概念。比如提示词写得怎么样、简单应用能不能搭，这些能力到底算什么水平，也没有一个明确的参照。
