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2026年伊始，AI产业的进化逻辑迎来关键转向，业界从对大模型单一能力的追逐，转向探索AI融入人类真实交互场景的全新可能。从国内的元宝派，到硅谷的OpenClaw、Moltbook，再到融资近5亿美元的社交智能项目与获1亿美元融资的Simile AI模拟平台，资本与技术的双重布局，预示着人与AI的社交新叙事正在全面铺开。而初创公司Teamily AI推出的全球首个AI原生即时通讯应用，更是成为这一趋势中极具代表性的产物，为人机共生的社交时代写下全新注脚。
不同于过去两年大模型竞赛中“更快、更强、更逼真”的线性发展思路，ChatGPT、Sora、Claude等产品不断放大人类个体能力，却未能解决团队协作中会议低效、群聊混乱、信息分散的痛点。Teamily AI精准抓住这一行业空白，提出AI的下一站不是打造“超级个体”，而是增强人类之间的“关系”，以群体智能为核心，助力人类群体实现更高效的连接、协作与创造。
在AI社交的探索赛道中，目前主要存在“工具+AI”的延伸思路与AI智能体主导的群体网络两种方向，而Teamily AI则走出了第三条道路。其坚持AI-Native的思考方式，让AI不再是悬浮于界面之外的外部工具，而是成为群聊中真实的“成员”，与人类实时互动、深度协作，构建起独特的人机“共生”结构，并选择即时通讯应用作为这一结构的最佳载体，让AI融入高频协作的对话场景，实现自然的人机交互。
为落地人机共生的协作理念，Teamily AI打造“全域伴随”模式，覆盖家庭、朋友、社区和同事四大核心场景，以“人类+Agent”为基本交互单元，直击团队协作效率痛点。在家庭场景，AI能根据家人描述创作带插图的专属睡前故事，并延续故事世界观形成独家记忆；朋友相聚的群聊中，AI可实时响应创意需求，根据聊天内容完成图片修改、创意生成等操作，激发群体创意碰撞；社区场景下，针对AI爱好者、科研群体等，AI能提炼视频、论文核心摘要，将深奥内容通俗化，打造协作式学习体验；职场场景里，AI可根据群聊上下文高效撰写产品需求文档，梳理海量群聊信息，即便无技术背景的普通用户也能轻松操作。
强大的产品体验背后，是顶尖创始团队与硬核技术架构构筑的护城河。Teamily AI由南加州大学计算机科学博士何朝阳与美国工程院院士Salman Avestimehr联合创立，前者拥有腾讯、Google、Facebook等大厂的大规模产品研发经验，其在分布式机器学习领域的积累成为多智能体网络调度的底层支撑；后者在安全隐私、分布式计算领域的20余年研究，为平台构建了完善的数据保护系统。
针对多人群聊话题跳跃、模态复杂、隐私保护与成本控制等底层挑战，Teamily AI搭建了三层技术框架与多项创新机制。多模态感知层将富媒体内容统一转化为文本，通过多级搜索与压缩技术解决长上下文记忆难题；社交大脑作为决策中枢，实现精准的意图识别与多任务规划，智能调度智能体与人类；智能体网络则作为执行层，完成人机混合编排。同时，平台引入自适应响应机制，让AI拥有社交直觉，可适时插话或保持沉默，无需手动唤醒。在隐私保护上，其打造全球首个跨AI与人类的记忆管理系统，通过AI私聊、群内记忆、超级智能体三重边界筑牢安全防线，还支持可控分享，打破企业“部门墙”。成本控制方面，借助模型路由技术与边缘计算，30%-50%的简单任务可在本地设备完成，仅复杂任务调用云端大模型，动态分配智能体实现“千人千AI”，大幅降低推理成本。
Teamily AI的探索，远不止于一款新IM产品，更是对AI社交新范式的重构。其摒弃“社交+AI”的简单叠加与AI主导的颠覆式逻辑，以全域思维深度介入社交场景，创始人何朝阳认为，社交是数据和信息的最后一块“孤岛”，唯有让AI融入社交，才能实现从“懂指令”到“懂你”的质变。在Teamily AI的愿景中，科技的终点是增强人类连接，而非冰冷的指令替代，其致力于打造有温度、有记忆的数字社区，始终坚持以人为本，让AI回归服务人类协作的本质。
当前，AI社交行业仍处于萌芽阶段，在AGI尚未到来的当下，每一条探索路径都蕴藏着无限可能。Teamily AI的亮相，为人机共生的社交未来提供了全新范本，也为行业发展带来了更多思考。随着技术的不断迭代，人与AI的社交边界还将持续被打破，一场围绕AI社交的产业变革，正蓄势待发。
