促进人工智能与制造业深度融合

　　人工智能作为新质生产力的核心引擎与典型代表，正从一项前沿技术跃升为重塑行业发展的决定性力量。当前正处于制造业转型升级的关键阶段，必须紧紧抓住人工智能与制造业深度融合这一关键突破口，通过“强技术”与“优场景”双侧发力，持续释放高质量发展新动能。

　　建议：

　　链主引领、示范赋能，激发企业转型意愿与动力。培育本土链主，支持其联合高校与科研机构共建特色场景的“智能制造示范工厂”，发挥牵引作用，带动上下游配套企业协同转型。梳理制造企业应用人工智能典型案例场景与降本增效成果，破除“长周期、高投入”的观望顾虑，打通“经验输出-复制应用”的场景共享链路。建立“智能化投入”统计与评价体系，对牵头打造示范场景的链主企业给予技改投资加分，对跟随转型的中小企业给予“达标奖励+分期补贴”，形成“龙头引领有激励、中小企业有保障”的转型生态。

　　分类扩面、降本减负，拓展人工智能应用覆盖广度。开展制造业人工智能应用需求普查，分行业、分规模建立“企业需求清单”与“技术方案清单”，实施“一行业一方案”或“一企一策”。推广轻量化方案，降低应用门槛。参照“轻量化装备+标准化服务”模式，针对中小企业推出“模块化人工智能工具包”，提供“按次付费”“按需订阅”服务，让中小企业“用得起、用得好”。

　　产研协同、技术适配，提升人工智能应用深度与效能。开发特色适配技术，重点研发特定环境设备适应性算法、非标准化工艺人工智能模型，破解场景壁垒。推动全流程智能化改造，提升应用深度，提高关键环节效率。强化技术落地服务，定期开展“人工智能技术巡诊”，为企业提供免费技术适配诊断，破解供需断档。