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当电信运营商的AI客服能精准推荐宽带套餐，工业冶炼车间的操作员工作频率降低90%，汽车企业超过55%的线索转化率提升，AI智能体正在从展示技术的“空中楼阁”变为企业实实在在的生产力。
这些变化正是当下中国“人工智能+”行动加速推进的缩影。
2025年8月，国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），为AI产业发展提供了清晰的战略指引。国家发展改革委有关负责人解读《意见》时指出，实施“人工智能+”行动有助于顺应和把握人工智能技术演进规律，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势。
12月9日，在北京举行的“超级连接·智见未来”EVOLVE2025大模型与智能体产业创新峰会上，来自金融、工业、汽车等行业的代表齐聚一堂，共同探讨企业级智能体的产业实践。
AI智能体重塑企业智能化转型路径
从技术演进路径来看，AI智能体正在经历从通用到专用、从单一到协同的转变。
根据中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣的分析，大模型并非凭空产生，而是源于小模型的积累与数据建模的深耕。
“数据本身是‘一盘散沙’，需通过挖掘其隐含规律与价值转化为知识，而模型本质上就是定量知识的结构化表达。”他强调。
谭建荣认为，人工智能的发展依赖数据、算法、算力三大要素，智能体作为其软硬结合的载体，需依托深度学习、强化学习等基础算法，并通过云、边、端协同部署提升效能。
美国硅谷人工智能研究院创始人、院长皮埃罗·斯加鲁菲（PieroScaruffi）分享了智能企业自动化的未来趋势。他指出，当前已迈入AI智能体时代，相较于传统被动响应的聊天机器人，AI智能体的核心优势在于具备自主性，通过“感知-决策-行动-学习”的完整循环，自主完成多步骤工作流，成为助力人类的数字劳动力。
他表示，未来，多智能体协同的“群体智能”将成为主流，这些智能体像团队一样可动态组建、灵活解散，凭借对组织上下文的深度理解与目标对齐，实现高效协作，这一趋势也将成为企业智能化转型的核心路径。
峰会上，中关村科金、华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等全球知名企业齐聚，共同发布“超级连接”全球生态伙伴计划，携手打造开放、连接、可持续的“人工智能+”产业生态圈。
“超级连接”全球生态伙伴计划
这一动作背后，是市场对AI智能体价值认识的统一。正如谭建荣院士指出的，智能体作为人工智能软硬结合的载体，集成了感知、理解、决策、控制等核心能力，是实现技术落地的关键。
从定义上看，AI智能体是以大模型为智能底座，具备自主感知、理解、规划、决策、记忆、行动和使用工具的能力，能够自动化执行复杂任务的智能实体。
智能体正从技术验证迈向规模化落地阶段。据中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚观察，2025年成为智能体大规模商业化落地的关键节点。
德勤预测数据进一步佐证了这一趋势：到2025年，将有25%的企业部署生成式AI驱动的智能代理；到2027年，这一比例将升至50%。
从“连接”概念到“生产力”实践的产业新范式
“从互联网、移动互联网到人工智能的演进，本质是连接的进化。智能体作为超级连接器，通过连接员工、知识数据、业务系统、生产流程等企业内部要素，和客户、渠道、监管、生态伙伴等企业外部要素，释放新质生产力。”中关村科金总裁喻友平认为。
喻友平公开了基于行业实践总结的中关村科金企业级智能体落地路线图，并发布面向企业全场景的“3+2+2”智能体产品矩阵。
在技术平台层，中关村科金正式发布得助大模型平台5.0，它是高效构建企业级智能体的全能基座，帮助企业更快、更好落地AI创新。全面升级的智能体集市，集成了金融、工业、汽车、零售、交通、政务六大行业超过300个智能体，即取即用，让企业可以快速进行场景验证，更加聚焦创新而非基础建设。同时，得助大模型平台5.0强化智能体开发运维全链路能力，升级迭代知识引擎、智能体开发、效果评测、部署运维、运行监测、效果优化等十多项能力，有效保障企业场景落地成功率超过95%。
此外，AI能力平台提供OCR、ASR、TTS等在垂直行业与场景具备高精度识别、高质量效果的传统小模型及基础AI能力；AI数据平台则聚焦助力企业实现知识洞察与高效运营。
在客户服务领域，中关村科金的得助智能客户平台5.0作为覆盖营销服全场景的新一代人机协作智能平台，以“人类员工+数字员工”协同为核心。
针对企业办公场景发布了得助智能工作应用平台。基于此，中国电建财务公司通过与中关村科金合作，联合打造了财神大模型1.0，实现员工业务知识获取效率提升70%，数据查询处理效率提升85%，信贷报告撰写效率提升75%。
针对具体行业，中关村科金推出得助金融智能体平台和得助工业智能体平台。其中，在金融行业已服务500+头部金融机构，50%以上百强银行及70%的信托机构，全面赋能金融行业智能化升级。
某头部城商行通过打造集现有业务系统集成、多模型管理、运营治理于一体的智能体应用开发平台，成功落地了营销助手、消保助手、知识问答助手、信贷助手和尽调助手等企业级智能体。
而在工业领域，喻友平表示，希望集众之智，推动工业智能体落地。并现场分享了与南方有色金属的合作：中关村科金联合5家产学研机构，共同构建了“1个数据基座、2大智能平台、3套应用系统”的完整体系，在实际业务应用中，冶炼工艺调优系统可降低主操手90%的操作频率，温度控制偏差由±15℃降至±5℃，冶炼能源管控系统通过全链路优化，实现综合能耗下降8%，为有色金属的冶炼生产带来显著的提质增效。
喻友平说，“智能体的落地不是一蹴而就的，而是要通盘考虑场景、数据、模型的三位一体，循环迭代，这样的企业级智能体才是可持续进化的生产力。”
共建开放可持续的智能体生态
AI智能体正以“超级大脑+敏捷双手”的双重赋能，驱动产业进入重构与升级的关键周期。这一新兴技术正推动企业从组织架构到工作流程进行系统性革新。在人机协同成为新工作范式的同时，技术落地中的精准化探索、风险防控与跨行业协同，也成为产业界共同聚焦的核心命题，为“人工智能+”的规模化落地筑牢根基。
要实现企业级智能体的健康发展，需要产业界共同努力，构建开放、共赢的生态体系。
甲子光年创始人兼CEO张一甲在解读《2025AIAgent行业价值及应用分析》报告时表示，AIAgent的本质就是把大模型的“超级大脑”和自动化的“敏捷双手”结合在一起。企业级智能体的核心价值，就是破解数据孤岛和流程割裂等痛点，打通人、物、财、资等所有关键节点，实现企业级的全局连接。她认为，AIAgent会成为企业数字化的中枢大脑，重构整个工作逻辑，Agent的每一次连接都在产生新的交互数据，并反过来迭代模型本身，越连接越智能，激活企业AI数据飞轮，实现价值增长。
华为云生态发展部部长冯雷在主题演讲时表示，华为云与中关村科金的生态合作始终秉持生态融合、优势互补的原则。双方充分整合技术优势与行业经验，携手打造了联合解决方案并成功组织多场客户对接与业务拓展活动，取得显著合作成效。华为云生态建设始终以客户需求为核心，构建了Gocloud技术共生+Growcloud商业共赢的生态发展体系，为生态合作伙伴提供能力共建、人才共育、商机共享、合作共赢等全流程一体化服务。华为云将持续深耕“黑土地”技术底座，携手中关村科金及更多生态伙伴，推动千行万业智能化转型高质量落地，为数字经济产业升级注入强劲动力。
围绕人工智能如何重构银行运营新模式，星展银行(中国)科技及营运部主管兼首席信息官宫霄峻认为，银行要协同推进流程、组织结构、工具、人员这些核心元素的转型，打好人机协作的未来运营模式基础，同时做好数据治理、关键数据隔离、系统增强以及运营AI和数据专家的培养。
中国电信广州汽车BU总经理魏志兴则围绕汽车行业智能体助力产业全场景增效的主题进行分享，他呼吁，全行业要协同合作，赋能智能网联汽车产业全链路提质增效，加速汽车产业的高质量发展。
谭建荣提醒，大模型落地需兼顾精准化与轻量化，同时要警惕“幻觉”等技术风险。尤其是在自然语言理解等复杂任务中，中文语义的精准把握仍是长期挑战。
随着企业级智能体在各行各业的深入应用，人机协同的新工作模式正在重塑传统产业的组织形态，为“人工智能+”时代的全面到来铺设现实路径。
