据媒体消息,2026年11月12日,有报道称,近日,未来医生联合国内三甲医院胸外科团队开展的一项复杂肺癌临床决策研究公布结果。研究邀请全国250名三甲医生参与,围绕40例复杂肺癌病例,评估未来医生医疗大模型MedGPT在复杂临床决策中的表现。40个病例全部来自真实临床场景且此前从未公开,报道称之为诊疗中的“灰区病例”,即病情复杂、常合并多种基础疾病、诊疗路径存在多重合理选择,指南覆盖不到、文献没有定论、资深专家之间也经常意见相左的病例。
250名医生全部来自三甲医院,其中主任医师、副主任医师159位,占比63.6%;覆盖全国27个省(区、市)、98个医学中心,包括胸外科、呼吸科、肿瘤科。实验邀请20位来自全国三甲医院六大科室的资深主任医师作为评审专家。报道写,他们在接触任何作答内容前先共同制定了240条病例级评价规则,其中40条为安全红线;所有作答结果均由三个AI裁判执行盲态独立评审,全程隐藏答案来源。实验过程中,250位参与医生在无辅助、检索参考、未来医生MedGPT辅助三种条件下各完成3例复杂病例,最终形成2250份策略文本;未来医生MedGPT独立完成全部40例,按同标准评分。
基于研究设定的评分体系,在与医生无辅助条件下提交的750份诊疗方案的比较中,未来医生MedGPT有660次获得更高评分;报道表述为“以88比12大比分获胜”。报道并称,其标准化输出的平均字数比医生作答短四成以上。人机协作方面,报道写,医生在获得未来医生MedGPT辅助后,综合决策评分从53.4提升至66.27,相对提高24.1%。
通用大模型横向对比方面,报道称,针对全部40个病例,未来医生MedGPT与GPT-5.4、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro等通用大模型同步作答,结果显示,基于该研究设定的评分体系,未来医生MedGPT综合评分为96.22分。文中未在同一段落给出上述通用模型的对应总分。未来医生首席执行官王仕锐表示,做医疗AI“不是为了证明AI比医生更聪明,而是为了帮助医生给患者看好病”。
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