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这场由北京中关村学院、中关村人工智能研究院、清华大学、西湖大学联合主办的ICAIS 2026，堪称科研界的“星光盛典”——多位诺贝尔奖、图灵奖得主，还有中外院士大咖齐聚一堂，共话AI与科研的碰撞与共生。
这些AI圈的大佬们一边为AI给科学探索带来的翻天覆地的变化疯狂打call，一边也忍不住“吐槽”：当AI一步步改写科研范式、拓宽科学发现的边界时，AI幻觉、大模型公司“抢跑”发布科研成果等问题，正给科学界带来全新的“甜蜜烦恼”。
国际顶刊《Nature》总编辑玛格达莱娜·斯基珀就直言，今年夏天《Nature》专门发了社论，呼吁AI公司与科研界加强协作，搭建更靠谱的“合作规则”。在她看来，透明化与开放实践是科学探索的“生命线”，必须明确人和AI工具在研究中的贡献归属，而且科学家必须为最终结果负责——毕竟，“科学说到底，还是人类的事业呀！”
尽管AI发展路上也遇到了不少“拦路虎”，但大佬们对AI参与科研、改变世界的未来依旧充满信心。2021年图灵奖得主杰克·唐加拉就表示，AI已经熬过了那个“疯狂炒作却没兑现、经费缩水质疑不断”的寒冬，如今正处在黄金发展期；未来就算有让人焦虑的阶段，也肯定能顺利跨过去。
2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特在主旨演讲中分享，现在他的工作已经完全离不开AI，就连休假日都天天“摸鱼”式用AI。从2020年开始用ChatGPT，到现在同时用6个智能体处理不同任务，他直言自己的工作方式已经发生了质变——AI早就从帮手、助理升级成了并肩作战的“同事”：AI正在大幅降低“做科学”的门槛，让试错成本变低、想法验证变快，也让诺奖级研究更依赖好问题、验证能力和人机协同的效率。
他提到的AlphaFold案例，也被多位参会科学家频频提起：这个由谷歌DeepMind开发的AI系统，能通过氨基酸序列精准预测蛋白质结构，解决了困扰生物学界几十年的难题，其创造者德米斯·哈萨比斯与约翰·江珀因此拿下2024年诺贝尔化学奖；同年同奖项的生物化学家、计算生物学家戴维·贝克，也靠结合AI技术在人工蛋白质设计领域取得了重大突破。
2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚吉在主旨演讲中提出，人类正从“三少时代”（研究材料少、可分析数据少、预测计算能力少）的“稀缺时代”，迈入“丰裕时代”：现在AI能生成上百万种可能性，“可能性多少”早就不是限制科研的瓶颈，真正稀缺的，是“提出关键问题”和“从海量可能性里做出最优选择”的能力。
AI给科研装了“加速引擎”，但大佬们也没回避它的风险与“副作用”。
玛格达莱娜·斯基珀就指出，AI幻觉这个“老毛病”在科研圈可能更麻烦——比如虚构引用、污染科学文献，直接啃噬知识获取的可信度。她提到，预印本平台arXiv最近正在限制单个作者的预印本上传数量，就是怕被AI生成的“垃圾内容”淹没；不少期刊也在考虑限制单个作者的投稿量。
“AI系统太容易‘一本正经胡说八道’了！”2021年图灵奖得主杰克·唐加拉在圆桌论坛上也强调，如今的科研工作者，更需要扎实的知识基础和验证能力，才能真正读懂AI判断AI给出的答案、结果靠不靠谱。“AI确实带来了前所未有的机遇，但也伴随着不小的冲击，一些岗位说不定会被它替代。可不管怎么说，世界永远需要能看懂AI的操作、能评估它输出质量的人。”杰克·唐加拉这样说。玛格达莱娜·斯基珀还抛出了一个让人忍不住琢磨的问题：用AI工具做出来的发现和创新，到底谁才算实际作者？谁该拿到贡献认可？她提到，有些科学家已经开始躲着开放的科学实践走了，就怕自己共享数据、用数据的时候，不小心撞上大公司的商业AI工具，反倒被对方抢先一步——据说数学圈最近就已经出现这种情况了。今年9月，OpenAI刚官宣他家的AI工具花88小时就搞定了七个“千禧年大奖难题”之一的纳维-斯托克斯方程，转头就被纽约大学数学家特里斯坦·巴克马斯特“开炮”了！巴克马斯特本来和Anthropic的数学家莱文特·阿尔波格合作，用OpenAI Codex、Anthropic Claude这些AI工具推进相关研究呢。结果9月8日他公开质疑：OpenAI明明知道他和合作者的技术路线，居然靠着海量算力抢先跑通了形式化证明，这操作多少有点不地道吧？就在同一天，菲尔兹奖得主陶哲轩也发文感慨：“现在能找到一个值得研究的好问题，反倒成了稀缺事儿了。”面对AI的抢跑，研究者们怕是都不愿意随便分享自己有潜力的研究方向了。9月11日，包括陶哲轩、邓煜在内的25位菲尔兹奖得主联合发了声明，特意警告：AI这么快速批量生成数学成果，很可能会压缩大家验证成果、总结方法、学术交流、引用前人成果的时间，还可能搞出严重的署名和抄袭问题，让AI的发展目标和数学研究的正经目标严重跑偏！结果10月6日，OpenAI又一次性甩出722篇自家模型生成的数学手稿，号称解决了好几个悬了几十年的知名数学难题，直接又把争议点炸了出来！在通往AGI、ASI的漫漫长路上，人类的价值到底在哪儿？
美国杜克大学医学院神经科学名誉教授、被称为“脑机接口之父”的米格尔·尼科莱利斯在大会对话环节分享了看法：“有人说未来十年AI摧毁人类社会的概率有10%，可这数据根本没什么严谨的科学推导支撑。咱们既没必要盲目恐慌，也不能对潜藏的风险视而不见，还是得靠证据和科学方法理性判断才对。”“现在技术某种程度上都快成一种新信仰了，可咱们说不定反倒忘了人类本身的价值。恒星和星系本来就存在于宇宙里，是人类通过观察、求索、思考，给它们命名、摸清它们的规律，给世间万物赋予了意义啊。”米格尔·尼科莱利斯说，技术确实能重塑未来，但人类独有的创造力、独立判断、情感体验，还有生命本身的重量，永远都是无可替代的！
