小米跟风入局——大模型API调用开打价格战。

         此前DeepSeek宣布API降价，随后小米紧跟，宣布其大模型永久降价，最高达99%。5月22日，DeepSeek宣布V4 - Pro模型API价格永久降75%，缓存命中输入低至每百万Tokens 0.025元；5月27日，小米MiMo - V2.5系列API永久降价，最高降99%，Pro版缓存命中输入降至与DeepSeek相同的0.025元/百万Tokens，标准版低至0.02元/百万Tokens。这并非跟风，而是“对标”，对开发者而言，5月27日两者价格一样便宜，这不仅是价格战，更是技术路线、生态战略与AI普惠模式的中国式博弈。小米是硬件巨头转型AI的追赶者，          DeepSeek是纯血AI技术派破局者，虽都降价，但底牌不同。

         大模型API定价由算力成本、运营成本和合理利润空间构成，算力成本是最大变量。DeepSeek敢降价源于技术底层创新，其V3模型训练成本低，自研稀疏注意力机制降低算力消耗和KV Cache占用；而小米，雷军宣布未来三年在AI投入600亿元，一季度研发投入90亿，同比增33.4%，全年预计超400亿，目的是追赶技术差距、摊薄推理成本，两者底层逻辑不同。

         大模型核心竞争力是技术。DeepSeek的壁垒是MoE架构极致工程化；小米追赶速度超预期，2026年4月发布MiMo - V2.5系列，含两款核心模型。MiMo - V2.5 - Pro用MoE架构，参数多、预训练Token多、原生序列长；MiMo - V2.5为全模态模型，支持全模态理解。在多项指数和测试中，MiMo - V2.5 - Pro表现出色，推理成本有结构性优势，Token效率高。降价是能力提升结果，非单纯定价策略调整。两种技术路线底层趋同，但能力侧重点不同，DeepSeek主打通用知识深度与推理能力，MiMo - V2.5 - Pro在长上下文Agent任务和多模态领域占优。小米还有软硬协同的端侧落地优势，一季度AI研发投入90亿元，正用AI重塑终端产品。

         2025年11月，罗福莉加盟小米出任MiMo大模型负责人，在她统筹下，小米MiMo大模型快速迭代，补齐全场景能力。她带来工程师驱动文化，强调效率、追求低成本高回报，这或许解释了小米与DeepSeek相似的降价逻辑：效率战而非补贴战。2026年以来，小米密集发布和更新多款模型。 小米此次大模型降价速度和节奏罕见，对其而言更像“补课”。降价细节：MiMo - V2.5 - Pro输入缓存命中从2.80元降至0.025元/百万Tokens（降99%），输出从42元降至6元（降86%）；MiMo - V2.5标准版输入缓存命中从1.12元降至0.02元（降98%），输出从28元降至2元（降93%），还取消上下文窗口长度区分定价，优化Token Plan计费，同等价格下Token用量提升5至8倍。

         降价大战分两阶段：4月25日DeepSeek两天内两次降价，打破行业价格天花板；小米跟进，价格对标甚至低于DeepSeek。两者降价逻辑不同，DeepSeek是“技术溢出”，靠架构创新和工程优化降成本；小米采用“生态卡位”策略，用硬件利润反哺AI研发，抢夺开发者用户。其路径为：降价→拉开发者→建生态→反哺硬件→形成闭环。

         若2025年是中国AI大模型“百模大战”之年，2026年则是“价格战终结之战”。DeepSeek和小米让价格体系基本见底，类似2010年代中国云计算行业价格战后加速企业级客户上云。

         大模型API极端低价带来多方面影响：开发者门槛降低，AI原生应用或迎来春天；大模型竞争升级为“性价比战争”；行业加速洗牌，形成“通用模型降价走量、高端模型溢价保值”新格局。

         DeepSeek和小米的模型均开源，使AI应用开发门槛降至历史最低点，行业壁垒转向应用场景和数据。

         降价不是终点，大模型公司需找新价值增长点。小米以AI赋能“人车家全生态”，雷军称未来三年投入600亿，目前小米大模型已登顶OpenRouter平台双榜第一。DeepSeek降价是商业逻辑延续，其开源模型 + 收费API模式或成中国AI走向全球的路径。行业竞争从堆算力、拼参数转向比效率、比生态、比落地。小米靠生态规模和端侧落地构筑护城河，DeepSeek用极致架构创新撬动行业成本结构。降价对战是AI普惠起点，DeepSeek和小米是变革关键推手。