据相关媒体报道:上海中紫星技术有限公司研发的NEU(Neural Execution Unit,神经执行单元)智能原生芯片即将在今年四季度流片。
中紫星透露,实测数据显示,在相同的AI推理任务中,NEU芯片的速度接近传统顶级GPU方案的100倍,能耗却只有其十分之一。
与英伟达类GPU生态芯片设计路径不同,中紫星专注于NEU,秉持AI原生的设计理念:生物智能的本质是存算融合,神经元既是存储器也是计算单元。基于此理念,在计算模式上,NEU以存储为中心进行设计,数据无需在存储与计算单元间频繁移动,彻底解决了数据搬运的能耗与带宽瓶颈问题。
同时,在信号流动方面,NEU在硬件拓扑结构上与生物智能同构,通过芯片内部连接方式直接呈现神经元风格的连接,原生支持当下主流神经网络架构以及面向未来的细粒度非结构化稀疏模型和不规则神经元拓扑。
中紫星相关人员表示,当硅基智能走向现实世界的物理智能体(Physical Intelligent Agent)时,传统类GPU架构难以满足物理智能体对亚毫秒级响应和零容错的需求。中紫星凭借前瞻性布局NEU,成功进入全球非GPU架构的第一梯队,与硅谷巨头竞争,抢占AI推理市场的制高点。
在即将到来的智能时代,人工智能将从数据中心被大规模部署,以物理智能体的形式与真实世界交互。它们不应只是机械模仿人、取代人,而是能深入高危场景、精密手术室等复杂交互环境,以“机器超人”的形态帮助人、解放人。NEU在数据中心提供强大且可预测的高级意图规划;在执行端,提供零抖动、高频率的确定性算力。通过在硬件层面消除不确定性,NEU芯片可让物理智能体在高速动态环境中保持精准操作。
“从架构设计、编译器优化到物理模型训练,中紫星实现了完全自主可控。”中紫星表示,打造NEU芯片,表明国内AI芯片产业正从“跟随模式”转变为“定义模式”。他认为,在未来具身智能的终极赛道上,最好的架构不是单一面向数字世界的,而是连接物理世界的。当具身智能机器人不再表演,而是为创造价值而工作,当NEU这样的智能原生芯片成为连接人与智能数字世界的介质时,第四次工业革命的序幕才真正拉开。
据悉,上海已构建起全产业链协同发展的集成电路产业链体系,在芯片设计、制造、封测,设备/材料、EDA/IP等环节培育了一批行业细分领域龙头企业。为积极应对智能时代集成电路竞争新态势,上海还组建了国产AI芯片战略队伍,扶持推动多技术路线AI芯片共同发展,支撑国内大模型等新质生产力发展。
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