都在搞人工智能，中美两国差别在哪？

一年前，DeepSeek的横空出世，惊艳了硅谷和华尔街。凭借这款成本远低于ChatGPT的人工智能应用，中国正式向美国发起了挑战。在政府对未来产业的大力支持下，来自中国、物美价廉的人工智能解决方案开始涌入全球市场。

然而，中国的人工智能应用虽然在性能上可以与美国同类产品相媲美，但在训练模型所需的算力方面，来自硅谷的科技巨头却处于明显的领先地位。由于美国政府的限制，产自硅谷的芯片长期以来难以被出售给中国，美国政府希望借此确保自身的竞争优势。

面对难关，中国政府高度重视半导体科技的研究，力求实现自主研发。中国的人工智能应用大多拥有一个共同点：开放权重，意即对公众开放参数。因此，研发人员可以更快地为特定任务开发新模型，从而降低成本，缩短研发周期。阿里巴巴的千问家族目前成为全球下载量最高的解决方案，达到7亿次。同时，阿里巴巴已将近400个人工智能模型作为开源项目发布，这些模型已经衍生出超过18万个版本。

隶属美国商务部的人工智能标准与创新中心的一份报告，强调了开放模型的重要性。报告指出，在商业和学术领域，这种方法正在成为全球标准，而国家应为开放模型创造有利条件。

现在，中国正式全面启动“人工智能+”时代，在工业、服务业、医疗卫生、行政管理等诸多领域将人工智能技术纳入经济现代化进程。到2035年，中国计划建成由人工智能技术全面支撑的现代社会。

美国卡内基国际和平基金会研究员斯科特·辛格（Scott Singer）评价称，中美两国在发展人工智能方面采取了截然不同的战略。美国企业在算力和计算机辅助领域处于领先，而中国则在人工智能机器人方面越做越好。面对经济下行、需求疲软，人工智能或许可以提供解决方案。

当前，由于中美发展路径不同，各自企业也许主导某个细分领域，但没有任何一方能够掌控整个人工智能技术。