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苹果公司始终致力于在可行范围内将关键技术环节纳入自主掌控。 早在2024年,就有多份报告指出苹果正与博通合作研发其首款人工智能服务器芯片,该芯片内部代号为Baltra。当时的报告还显示,这款芯片将采用台积电3纳米N3E制程工艺,设计工作预计在未来12个月内完成。
如今,苹果定制化的人工智能服务器芯片Baltra已步入视野,而实际部署目前预计将在2027年实现。
但核心问题在于:苹果将如何运用其定制AI芯片?因为这一根本目的将决定Baltra芯片的整体设计与架构。目前预计苹果不会运用其训练大型人工智能模型,至少短期内不会。因为苹果已与谷歌达成协议,将部署定制版的3万亿参数Gemini人工智能模型,为云端苹果智能功能提供支持,并为此每年向谷歌支付10亿美元的使用许可费。
可以合理推测,苹果将主要使用Baltra人工智能服务器芯片来满足其庞大的AI推理需求。需要说明的是,推理是指已训练完成的模型运用其知识库和先验训练来执行特定任务的过程,例如根据给定提示撰写电子邮件这类常规操作也属于此范畴。
当然,推理芯片的架构与用于训练AI模型的芯片存在本质差异,因为推理芯片更注重延迟性能与吞吐能力。AI推理芯片通常采用基于低精度数学运算的架构设计,例如INT8整数运算单元。
因此,根据这一背景就可以合理推断,苹果与博通在推进Baltra整体设计过程中,很可能会重点聚焦人工智能推理任务。
与此同时,苹果不断扩张的定制芯片版图持续延伸。除了广为人知的A系列和M系列芯片,苹果现已在其产品中采用自主研发的C1基带芯片。此外,苹果或将在明年推出的AI智能眼镜中,搭载基于Apple Watch专用S系列芯片衍生的新型处理器。
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