【人工智能】谷歌推出Gemini Decisions API 一次最多评估1000问

据媒体消息，2026年11月11日，谷歌DeepMind产品经理Min Choi与首席科学家Felix Yu宣布，推出Gemini Decisions API。该接口由新模型Gemini Decision 1驱动，并称可通过Google AI Studio中的Gemini API使用。官方介绍，该接口面向工具选择、策略检查、模型路由和内容评分等封闭集合决策：用户可传入一段最多256K tokens的多模态输入，涵盖文本、图像、音频、视频和PDF，并一次性提交最多1000个相互独立的问题。

官方称，Gemini Decision 1不对答案做逐token文本生成，而是在单次前向计算中为候选选项打分，返回概率与置信度；端到端延迟为150–250毫秒，输入价格为每100万token 0.10美元，输出token不计费。官方称，在智能体路由、推理、排序和多模态理解等基准测试中，该模型在该套测试中领先，且校准误差最低；在最多16K tokens的多模态输入下，模型计算中位延迟为50–100毫秒，从1个到100个问题几乎保持平稳。官方称，在同一套共享基准上，Decisions API搭配Gemini Decision 1的费用，约为Interactions API搭配Gemini 3.5 Flash-Lite的近五分之一。

决策类型包括三类：是或否，可附真假判定说明；choice，提供2至255个选项，返回胜出项及归一化概率；score，采用自0起的有序量表，返回加权连续分及各档概率。每个答案都带有0到1的置信度。定价方面，共享input按请求计费一次，各问题只额外计算其说明和判定标准所用token，并提供可在Google AI Studio做原型开发的API免费档。

谷歌称，内部团队已将其用作低延迟控制层：Gemini Notebook用于实时把查询导向合适的模型档位和思考强度，并称日常查询延迟最多可降低40%；Stitch的快速画布实验用于在数秒内生成可交互线框；Google Labs的CC用于从200多个选项中选取表情；谷歌搜索用于在时延约束内检测针对MCP工具的对抗行为。官方称，生态集成正向OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM、Pydantic AI、Pipecat、LiveKit和OpenCode以及google-genai SDK铺开，并称即将支持Google Cloud中的Gemini。