人工智能核心定义与技术图谱，本质界定：人工智能（AI）是计算机科学的分支，通过算法与计算模型模拟人类智能行为，覆盖感知、学习、推理和决策等类人能力。其核心目标是开发能自主适应环境、解决复杂问题的智能系统，而非简单复制人类思维。
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技术根基与发展特征，核心技术栈，数据驱动：依赖大规模数据集训练模型，结合传感器技术实现动态感知。算法突破：深度学习框架推动模式识别能力跨越式发展。算力支撑：GPU/TPU硬件加速与云计算资源协同进化。核心特征，自主学习：通过强化学习实现策略迭代优化，系统思维：整合多源信息构建解决方案闭环（如机器狗0.2秒级响应系统）人机协同：延伸而非替代人类智能，聚焦价值判断与创新设计。
未来演进方向，技术融合：红外传感等原理向民生领域转化（如盲人视频文字转换技术）能力升级：从数据归纳向“归纳-演绎螺旋能力”突破，拓展认知边界。社会嵌入：医疗诊断、气候预测等复杂系统问题的智能化解决。（完整技术演进路径需结合具体应用场景持续迭代）
