现代管理学之父彼得·德鲁克曾说过：「管理的本质是为了提高效率。而管理的最高境界是不用管理。」
回顾过往，企业管理模式演变史确实是一部效率边界突破史：工业时代是「流程驱动」，对应的管理系统是MRP（物料需求计划）、MRPII（制造资源计划）；信息时代是「数据驱动」，对应的管理系统是ERP（企业资源计划）、EBC（企业业务能力）。技术上的每次突破，都重塑了企业的管理逻辑，都带来了生产效率的指数级提升。
那在AI浪潮席卷而来的当下，企业管理又该如何因时而变、因势而新？
哈佛商学院教授迈克尔·波特的那句话颇具启示性——「企业在未来的成功将取决于他们如何能够最大化地利用AI和人类的协同优势，实现智能化的管理和运营。」这道出了AI时代的管理范式：智能驱动。
智能驱动是AI+管理的特点，那与之匹配的管理系统又该长什么样？
前两天在深圳举办的金蝶云苍穹AI峰会，就揭起了它的盖头——它就是以AI技术为引擎构建的战略、生态、产品、运营、组织、人力全覆盖的新一代智能管理平台EMAI（即企业管理AI）。
▲企业管理软件技术进化史。
企业管理AI跳出了EBC用BI（商业智能）工具来辅助决策的层次，着眼的是以AI为核心重构企业管理的底层逻辑。
对很多进则掉入「为AI而AI」泥沼、退则陷入FOMO（错失恐惧）的企业来说，如果说「用AI的方式将组织管理重做一遍」之前仍是空中楼阁，那现在企业管理AI就已将系统性解决方案陈于眼前。
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AI将重塑企业管理，如今已成业内共识。但会怎么重塑，很多人脑中并无清晰判断。
著名未来学家凯文·凯利曾受希腊神话中「半人马」形象启发提出了「1+1」模型，核心理念是：未来的工作者是人机协作的整体单位，人类跟AI可以形成整体实现1+1大于2的效果。
AI时代的人机协作，不会是AI「打辅助」那么简单。浙江大学管理学教授周伟华就认为，人机协同不是简单的「工具升级」，而是一场思维模式的革新：AI不再是单纯的数据处理工具，而是可以提供深刻洞见甚至引领行动的智能伙伴。
在他看来，随着人机协同深入发展，企业将开启AI和人高度集成、互为补充、无缝协作的「决策共生模式」。
毫无疑问，这会带来全新的工作方式。金蝶就将这类新工作方式命名为：Vibe Working（灵动工作）。在灵动工作中，人们能看到新型组织生产力模型的理想化情形。
在峰会上，金蝶云之家CEO宋凯就现场演示了「灵动工作」的打开方式：要做个商机调研，以云之家为入口将任务派给智能助理「小云助理」后，AI会自动拆解任务、调取数据、生成方案，并协调差旅智能体，创建出差申请，整个过程都不到喝一杯茶的功夫。
▲峰会上演示了「灵动工作」的打开方式。
虽然对金蝶企业管理AI唯一具备「自动拆解需求→智能体协作→开放扩展」全链路能力不明觉厉，但许多人能从它带来的灵动工作景象中，看到未来工作方式的模样：要做财报分析、数据查询、差旅预订等等等等，直接请出代号「贾维斯」的那些Agent（智能体）来，它可以在自适应服务链中自动「感知-推理-执行」，像人那样分析问题、定计划、做执行、出结果。
得看到，AI不是万能钥匙。麻省理工斯隆管理学院研究表明，AI并不能解决所有问题，AI擅长的是高重复性的、数据密集型的的业务场景。
企业管理AI不是把什么都交给AI，而是重在构建人与Agent的协作网络，让企业在「Agent接管重复性、规则性任务，人负责创造性、策略性工作」的分工中进化为智能的生命体。
这正契合哈佛商学院教授马尔科·扬西蒂所说的：「AI的真正潜力并非取代管理者，而是帮助他们从细节中解放出来，专注于战略决策和创新发展。」
金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春的说法亦与之遥相呼应：「企业管理AI是一个激动人心的时代。企业管理AI能够把繁重的重复性工作和数据密集型工作交给Agent，极大地释放了人的工作时间，让人更好地发挥创造力，让智能体多干活。人与Agent的共生关系成为企业的核心竞争力。」
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灵动工作的支点，是人跟Agent的协作。在AI应用止于ChatBot的阶段，人机只有浅层交互，在Manus爆火呈现了Agent端到端解决方案能力后，「灵动」二字才有了支撑。
微软发布的《2025工作趋势指数》报告就说：由Agent+人类的人机协作模式正在重塑企业架构，一种全新形态的「前沿公司」诞生，并且随着Agent的广泛应用，前沿公司中的每个员工都可能成为「智能体老板」，负责管理、培训和优化这些智能体。
Agent没有好坏之别，但有高下之分。评判其高下的尺度就在于：它是否方便好用。换句话说，能不能高效解决实际问题，正确交付结果。
就拿财报分析来讲，很多企业财务团队都「困在数据迷宫」中：因为财报分析需整合多系统数据、进行复杂计算，人工处理经常耗时长达数周，还容易出错。这时候，有没有专用Agent能解决报表复杂度高的痛点？
金蝶说「有」，随后掏出了财报分析智能体「金钥财报」。
这款融合了AI技术与财务专业知识的AI原生产品，可以将财务报告分析变得易如刷短视频，还能快速给出行业对标、异常风险识别、经营亮点及管理建议，堪称投资者的金钥匙。
▲「金钥财报」让财报分析撰写变得简单了起来。
企业数据条块分割、难以跨部门调用？企业问数智能体「金蝶ChatBI」可打破数据孤岛，支持财务、供应链、HR等多领域对话式数据分析，让业务用户和企业管理者快速实现经营洞察和智能诊断。
员工手动整理票据麻烦，差旅报销流程长？差旅智能体可匹配员工个性化差旅偏好，全自动完成行程规划、机票、火车票、酒店预订，还提供行程专属企业支付码，实现支付即报销、支付即合规、费用自动归集等。
企业招聘流程繁琐，岗位需求匹配难？招聘智能体可以实现从JD撰写到候选人筛选、推荐、面试、入职全流程端到端智能化，自主规划执行招聘任务，招聘时间缩短80%。
组织知识分散在会议记录中，影响业务连续性？企业知识智能体可以基于企业专属知识中心，构建智能决策引擎。通过知识中枢与多智能体协同，实现业务问题自主解析与精准决策。
▲这5大智能体，都主打一个实用。
可以看到，金蝶推出的5大智能体都有着鲜明特点：直击管理实操中的难点堵点，将AI从「炫技花活」转化为「生产力工具」。
哈佛商业评论预言：未来每一家企业都会由Agent构成，是一个智能体决策工程。金蝶则是用那些方便好用的Agent，为企业管理升维提供作战「伙伴」。
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对不少企业而言，拥抱AI不是不想，而是不能——高技术门槛经常将它们拦在外面。
该怎么将门槛打下来？深耕企业管理领域的金蝶给出了企业管理AI系统的「三昧真火」，为企业低门槛打造专属AI操作系统赋能。
这其中，「云之家」是AI入口，5大智能体是应用，底座则是金蝶云苍穹Agent2.0平台。
▲金蝶企业管理AI的「三位一体」。
每个企业都需要适合自己的智能体，但不是每个企业都能搭建得起开发基座。
在此背景下，苍穹Agent2.0平台提供的一站式Agent开发和智能化解决方案，来得很贴心：它预置了丰富的Agent模板，支持全链路的Agent构建、任务流编排、知识数据处理、模型管理和工具调用等能力。
当Agent调用开发操作难度降到了「按傻瓜相机」的地步，企业无需组建庞大的AI团队，也能通过可视化模板和低代码开发工具快速搭建专属Agent，打造自己的「AI智能体流水线工厂」。
值得注意的是，当下市面上的Agent开发平台有不少，但大多是第三方通用型平台，苍穹Agent2.0平台则凭着「与业务系统一体化集成」形成了独特优势。
30年企业管理经验与740万家企业的真实场景沉淀，支撑了金蝶在高生产力aPaaS领域市占率连续多年中国第一并跻身全球前十的地位，也为苍穹Agent平台从云原生时代的PaaS升级为AI时代的新一代企业级AI平台奠定了基础。
基于金蝶自研的KDDM统一元数据框架，金蝶企业管理AI实现了ERP数据的深度连接与安全管控，同时沉淀了企业管理经验的AI应用模板，让企业无需从零构建AI能力，真正实现「开箱即用，用即见效」的业务智能化。
▲苍穹Agent2.0平台与业务系统一体化集成。
企业开发定制化AI应用，想要连接更多内外部资源、实现更多智能能力？苍穹Agent2.0平台「既有又有还有」：MCP及A2A协议都支持，H5、Web等多端应用都提供，专业任务流模板、提示词模板和业务组件都不缺……随之而来的，是技术普惠的图景更为可期。
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企业的AI转型，通常涉及三个由浅及深的层面：工具替代-决策优化-组织重构。企业管理AI的「入口-应用-平台」为工具替代和决策优化提供了有力抓手，而要撬动组织重构，还需方法论支撑。
金蝶在转型企业管理AI服务商时，提供的既有「术」也有「道」：在峰会上提出「AIGO」的AI转型方法论，就是印证。这里面，A（Assessment&Architecture，分析与架构）、I（Implementation，实施与执行）、G（Governance，治理与管理）、O（Operation，运营与优化），就涵盖了成熟度评估/需求分析、愿景与战略/架构设计，AI场景试点、落地与实施管理，AI治理，还有AI运营与价值评估。
▲金蝶为很多企业AI转型提供了方法论——AIGO模型。
徐少春说：每一个企业，最重要的就是要制定合适的AI战略，既不要落下，也不要盲动，静水深流，顺势而为。
「AIGO」就为很多企业转型提供了导航：企业首先要通过成熟度评估与需求分析，诊断企业AI就绪状态；其次制定愿景与架构设计，避免盲目投入；再通过场景试点验证可行性，逐步落地实施；最终通过治理与运营，实现AI的常态化价值输出。
在企业AI转型动辄陷入「盲动陷阱」的时下，这套方法论颇具针对性。
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在《管理的未来》中，加里·哈默写道，「21世纪，制约组织实现优良业绩的不是营运模式，也非其商业模式，而是该组织的管理模式。」
事实一再证明：能用新技术重构管理基因的企业，才能御风而行；那些犹豫不决裹足不前者，只能在历史后视镜里看见自己逐渐虚化的身影。
置于当前形势中看，就是要善用AI，以求蝶变。凯文·凯利就表示，AI改变世界的「进度条」才刚刚拉开序幕，变化将持续发生，「未来个人与组织的竞争力将部分取决于利用AI的能力。」
当企业AI转型的需求跟需求堆叠，为企业提供「AI重塑管理」的可定制化方案，就显得愈发关键。
作为「AI+SaaS」赛道的领军企业，金蝶向来不缺看见潮水流向的前瞻眼光。
自2014年起，徐少春每年都会那些代表旧思维（如传统ERP、旧IT理念）的物件，以示「颠覆自我」的决心。
▲那些年，被徐少春砸过的那些物件。
有意思的是，这会AI峰会上，徐少春却没像很多人想的那样再抡起锤子。他说：「过去很多人问‘你十年中砸了很多东西’，每年一砸，但从今年开始，我们不再砸，每年浇筑一棵树，浇筑企业管理AI之树。」
砸是「破」，浇筑是「立」。在AI时代大幕已启的背景下，企业管理AI的「立」，为的是企业AI转型的「稳」。
▲金蝶跟生态伙伴共同种下了这棵「企业管理AI之树」。
德鲁克说：「效率是正确地做事，效能是做正确的事。」某种意义上，企业管理AI上就标着两重刻度：一个是企业「做正确的事」的罗经仪，另一个是企业「正确地做事」的助推器。
