怎么用3D技术 解决机器视觉问题？

怎么用3D技术 解决机器视觉问题？

离问题结束还有

暂无最佳答案    我来回答

3D技术可以通过以下方式解决机器视觉问题：

3D视觉技术的原理：3D视觉技术的原理之一是结构光三角测量法。这个模型中主要包括2D相机、镜头、激光器、标定算法等内容。主要利用2D相机中拍摄到的激光线形变，通过三角公式即可获取被测物的高度信息。

3D视觉技术的安装方法：结构光三角测量法的安装方法是一个重要影响因素，目前市场上流行的方法是激光线直射被测物，2D相机与激光器成一定角度（即测量角）拍摄。2D相机的分辨率、安装的测量角都会影响到Z向分辨率。2D相机分辨率越大，Z向分辨率就越大，但由于输出了过多的无用数据，会影响到扫描速度的提高；测量角越大，Z向分辨率也越大，但盲区也会越大。

3D视觉技术的方案：市场上流行的3D视觉技术方案有三种。第一种方案是使用2D相机、镜头、激光器等视觉组件，及标定算法搭建3D视觉系统。第二种方案是使用分体式3D相机、镜头、激光器等视觉组件搭建。第三种方案是直接使用一体式3D传感器Gocator产品。第三种方案因为降低了技术人员前期的系统搭建要求，技术人员完全可以把精力用在后期的3D图像处理上，因此是目前最流行的一种方案。

综上所述，3D技术可以通过结构光三角测量法获取被测物的高度信息，并通过不同的安装方法和系统搭建方案来适应不同的应用场景和技术要求。